Наличие программного пакета X-CUBE-AI, расширяющего функционал STM32CubeMX, поможет разработчику построить искусственную нейросеть на базе микроконтроллера из линейки STM32G4 производства STMicroelectronics. Статья включает пошаговое описание реализации такой нейросети.
Идея построения искусственных нейронных сетей появилась в 50-х годах прошлого века. До недавних пор практическое применение таких сетей было крайне ограничено из-за недостаточной мощности вычислительной техники. Однако успехи современной микроэлектроники позволили существенно нарастить производительность электронных устройств, благодаря чему практическое использование нейронных сетей стало возможным даже на базе компактных микроконтроллеров. В данной статье рассматривается теория и практика применения искусственных нейронных сетей с использованием микроконтроллеров семейства STM32G4 производства компании STMicroelectronics.
STM32G4
Наличие программного пакета X-CUBE-AI, расширяющего функционал STM32CubeMX, поможет разработчику построить искусственную нейросеть на базе микроконтроллера из линейки STM32G4 производства STMicroelectronics. Статья включает пошаговое описание реализации такой нейросети.
Идея построения искусственных нейронных сетей появилась в 50-х годах прошлого века. До недавних пор практическое применение таких сетей было крайне ограничено из-за недостаточной мощности вычислительной техники. Однако успехи современной микроэлектроники позволили существенно нарастить производительность электронных устройств, благодаря чему практическое использование нейронных сетей стало возможным даже на базе компактных микроконтроллеров. В данной статье рассматривается теория и практика применения искусственных нейронных сетей с использованием микроконтроллеров семейства STM32G4 производства компании STMicroelectronics.
Читать статью »